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Data Analyst

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요
토스페이먼츠의 Data Analyst는 Data Analysis Team에 속해 있어요.
토스페이먼츠 DA는 3~12년의 경력의 팀원들로 구성되어 있으며, 금융권/ 대기업/ 게임사/ 이커머스 등 다양한 백그라운드를 가지고 있어요.
Data Analysis Team은 매주 목요일마다 모여서 데이터 분석 주제를 공유하고 고민을 나누는 시간을 가져요.
합류하면 함께 할 업무에요
토스 앱 및 토스페이먼츠의 웹, 그리고 거래 레벨에서 발생하는 Raw Data들을 정제/가공/적재하여 다양한 팀에 Insight를 제공해요.
실제 유저들이 경험하는 로그 및 결제 데이터를 바탕으로 임팩트 있는 가설을 수립하고, 실험을 설계하며, 분석의 결과를 전달해요.
스스로 도출한 분석 결과 및 Insight를 바탕으로, 본인이 맡은 서비스 또는 전사의 방향을 결정하는 의사결정에 참여해요.
비즈니스를 운영하는 사업자들에게 판매 상품과 산업에 대한 다양한 분석적 Insight를 제공하여, 경영상의 실질적인 도움을 줘요.
리스크 관리: 청약한 가맹점의 위험도와 결제의 Anomaly를 판단하여 실시간 탐지하고, 이를 바탕으로 액션 가능한 대안을 수립해요.
가맹점 유치: 시장의 성장률 등을 매개로 하는 growth model 및 LTV model을 기획/ 구성하고, 결과를 통해 다양한 팀과 협업하여 업무수행 방식의 변화를 만들어요.
가맹점 관리: 거래액이 빠르게 증가하는 로켓 가맹점 또는 이탈 우려가 있는 가맹점을 데이터를 통해 미리 파악하고 이에 선제적으로 대응할 수 있게 해요.
이런 경험이 있다면 더 좋습니다
웹 및 모바일 서비스 데이터 분석 방법(AARRR, Cohort 등)에 대한 높은 수준의 이해도가 있으면 좋습니다.
장기간 (10년 이상) 적재된 데이터셋을 정제/분석하여 Insight를 도출하고, 이를 통해 성과를 낸 경험이 있는 분이면 좋습니다.
Python, R, Spark 등을 활용한 데이터 프로세싱에 대한 이해도가 높으신 분이면 좋습니다.
통계학, 금융공학, 예측 모델링 관련 석사 이상의 학위를 소지하셨거나 해당 분야 경험이 많으시면 좋습니다.
결제 산업에서의 업무 경험이 있으시면 좋습니다.
Growth/LTV Modeling 또는 Anomaly 탐지 경험이 있으시면 좋습니다.
이런 분과 함께하고 싶어요
SQL로 Raw Data를 처리하고 가공할 수 있는 데이터 추출 능력을 겸비하신 분이 필요해요.
Raw Data의 탐색부터 기본적인 데이터 마트의 구축까지 지표를 설정하여 시각화할 수 있는 분이면 좋아요.
복잡하고 다양한 데이터 셋을 정제하여 서비스의 문제를 진단하고 해결하는 역량이 필요해요.
분석 결과물을 적시에 자료 활용과 간결한 커뮤니케이션을 통해 전달할 수 있어야해요.
데이터 분석을 통해 직접적인 성과를 낸 경험이 있거나, 비록 결과가 부족했더라도 끊임없는 호기심을 발휘하여 문제를 해결하려 노력해보신 경험이 있다면 좋아요.
이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요
그동안 해오신 업무 중 임팩트 있었던 프로젝트를 구체적으로 기술해 주세요.
Task 위주의 업무 수행, 데이터 웨어하우스 구축, KPI설정과 같은 단순 나열보다는 해당 업무의 목표나 가설 등을 통해 어떤 검증이나 결과가 드러났는지 과정을 적어주세요.
목표를 달성했다면 이탈률, 전환율, 매출액 등 지표의 개선을 수치로 나타내주면 좋아요
A/B 테스트와 경험이 있다면 이 부분도 좋은 지표가 될 수 있어요.
토스로의 합류여정
서류 접수 > 사전 쿼리 테스트 > 1차 직무 인터뷰 > 2차 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 최종 합격
함께할 동료를 위한 한마디
"분석 업무에 몰입하고 집중할 수 있는 최고의 환경이에요!"
이전엔 앱 서비스의 Growth를 위한 분석과 실험들을 하다가 토스페이먼츠에 합류했어요.
B2B라는 새로운 도메인을 경험하고 싶어서 합류하게 되었는데, 기대했던 것 이상으로 B2C에선 다뤄보지 못한 다양한 분석 아젠다들을 다루고 있어요.
오랜 기간 누적된 수많은 가맹점의 데이터를 기반으로 할 수 있는 것이 정말 무궁무진하더라구요. 그리고 분석 결과들이 정말 빠르게 실제 의사결정과 정책에 반영되고 있어서 뿌듯해요.
무엇보다 분석가로서 가장 만족하는 부분은, 분석 업무에 몰입하고 집중할 수 있는 환경이에요. DA가 단순 추출성 업무가 아닌 진짜 분석 업무에 몰입할 수 있는 환경이 되어야 한다는 팀의 합의가 있기 때문에, DA로써 정말 밀도 있는 경험을 쌓을 좋은 기회라고 생각합니다.

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