합류하게 될 팀에 대해 알려드려요
•
토스페이먼츠의 Data Analyst는 Data Analysis Team에 속해 있어요.
•
토스페이먼츠 DA는 3~12년의 경력의 팀원들로 구성되어 있으며, 금융권/ 대기업/ 게임사/ 이커머스 등 다양한 백그라운드를 가지고 있어요.
•
Data Analysis Team은 매주 목요일마다 모여서 데이터 분석 주제를 공유하고 고민을 나누는 시간을 가져요.
합류하면 함께 할 업무에요
•
토스 앱 및 토스페이먼츠의 웹, 그리고 거래 레벨에서 발생하는 Raw Data들을 정제/가공/적재하여 다양한 팀에 Insight를 제공해요.
•
실제 유저들이 경험하는 로그 및 결제 데이터를 바탕으로 임팩트 있는 가설을 수립하고, 실험을 설계하며, 분석의 결과를 전달해요.
•
스스로 도출한 분석 결과 및 Insight를 바탕으로, 본인이 맡은 서비스 또는 전사의 방향을 결정하는 의사결정에 참여해요.
•
비즈니스를 운영하는 사업자들에게 판매 상품과 산업에 대한 다양한 분석적 Insight를 제공하여, 경영상의 실질적인 도움을 줘요.
•
리스크 관리: 청약한 가맹점의 위험도와 결제의 Anomaly를 판단하여 실시간 탐지하고, 이를 바탕으로 액션 가능한 대안을 수립해요.
•
가맹점 유치: 시장의 성장률 등을 매개로 하는 growth model 및 LTV model을 기획/ 구성하고, 결과를 통해 다양한 팀과 협업하여 업무수행 방식의 변화를 만들어요.
•
가맹점 관리: 거래액이 빠르게 증가하는 로켓 가맹점 또는 이탈 우려가 있는 가맹점을 데이터를 통해 미리 파악하고 이에 선제적으로 대응할 수 있게 해요.
이런 경험이 있다면 더 좋습니다
•
웹 및 모바일 서비스 데이터 분석 방법(AARRR, Cohort 등)에 대한 높은 수준의 이해도가 있으면 좋습니다.
•
장기간 (10년 이상) 적재된 데이터셋을 정제/분석하여 Insight를 도출하고, 이를 통해 성과를 낸 경험이 있는 분이면 좋습니다.
•
Python, R, Spark 등을 활용한 데이터 프로세싱에 대한 이해도가 높으신 분이면 좋습니다.
•
통계학, 금융공학, 예측 모델링 관련 석사 이상의 학위를 소지하셨거나 해당 분야 경험이 많으시면 좋습니다.
•
결제 산업에서의 업무 경험이 있으시면 좋습니다.
•
Growth/LTV Modeling 또는 Anomaly 탐지 경험이 있으시면 좋습니다.
이런 분과 함께하고 싶어요
•
SQL로 Raw Data를 처리하고 가공할 수 있는 데이터 추출 능력을 겸비하신 분이 필요해요.
•
Raw Data의 탐색부터 기본적인 데이터 마트의 구축까지 지표를 설정하여 시각화할 수 있는 분이면 좋아요.
•
복잡하고 다양한 데이터 셋을 정제하여 서비스의 문제를 진단하고 해결하는 역량이 필요해요.
•
분석 결과물을 적시에 자료 활용과 간결한 커뮤니케이션을 통해 전달할 수 있어야해요.
•
데이터 분석을 통해 직접적인 성과를 낸 경험이 있거나, 비록 결과가 부족했더라도 끊임없는 호기심을 발휘하여 문제를 해결하려 노력해보신 경험이 있다면 좋아요.
이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요
•
그동안 해오신 업무 중 임팩트 있었던 프로젝트를 구체적으로 기술해 주세요.
•
Task 위주의 업무 수행, 데이터 웨어하우스 구축, KPI설정과 같은 단순 나열보다는 해당 업무의 목표나 가설 등을 통해 어떤 검증이나 결과가 드러났는지 과정을 적어주세요.
•
목표를 달성했다면 이탈률, 전환율, 매출액 등 지표의 개선을 수치로 나타내주면 좋아요
•
A/B 테스트와 경험이 있다면 이 부분도 좋은 지표가 될 수 있어요.
토스로의 합류여정
•
서류 접수 > 사전 쿼리 테스트 > 1차 직무 인터뷰 > 2차 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 최종 합격
함께할 동료를 위한 한마디
"분석 업무에 몰입하고 집중할 수 있는 최고의 환경이에요!"
•
이전엔 앱 서비스의 Growth를 위한 분석과 실험들을 하다가 토스페이먼츠에 합류했어요.
•
B2B라는 새로운 도메인을 경험하고 싶어서 합류하게 되었는데, 기대했던 것 이상으로 B2C에선 다뤄보지 못한 다양한 분석 아젠다들을 다루고 있어요.
•
오랜 기간 누적된 수많은 가맹점의 데이터를 기반으로 할 수 있는 것이 정말 무궁무진하더라구요. 그리고 분석 결과들이 정말 빠르게 실제 의사결정과 정책에 반영되고 있어서 뿌듯해요.
•
무엇보다 분석가로서 가장 만족하는 부분은, 분석 업무에 몰입하고 집중할 수 있는 환경이에요. DA가 단순 추출성 업무가 아닌 진짜 분석 업무에 몰입할 수 있는 환경이 되어야 한다는 팀의 합의가 있기 때문에, DA로써 정말 밀도 있는 경험을 쌓을 좋은 기회라고 생각합니다.